Sinergi VinFast Rilis Inisiatif AI Agentik Level 4, Pertama Di Organisasiregional

Jakarta, CNN Indonesia —

VinFast (NASDAQ: VFS) dan Autobrains Memperkenalkan kolaborasi strategis Sebagai Membuat Inisiatif kendaraan otonom Level 4 generasi berikutnya Di Asia Tenggara Di ajang NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX 2026, Senin (1/6).

Kolaborasi ini menandai langkah Mutakhir Untuk roadmap VinFast Sebagai membuat Ilmu Pengetahuan berkendara mandiri yang canggih mudah diakses Bersama biaya lebih terjangkau, serta membuka pendekatan yang lebih praktis Pada solusi mobilitas otonom Di lingkungan lalu lintas Asia Tenggara yang kompleks.

Dibangun Di atas platform komputasi NVIDIA DRIVE Hyperion 10 Bersama Pemberian Alat lunak Agentic AI milik Autobrains Sebagai kemampuan berkendara otonom, VinFast Ditengah Membuat platform Level 4 khusus Sebagai Asia Tenggara. Deputy CEO ADAS VinFast Internasional, Prof. Dr. Duong Nguyen menilai bahwa mobilitas canggih tidak seharusnya menjadi sebuah kemewahan.

“VinFast berkomitmen membangun solusi berkendara otonom yang skalabel dan mudah diakses Melewati kolaborasi Bersama para pemimpin Ilmu Pengetahuan Internasional. Bersama Autobrains dan NVIDIA, kami mengeksplorasi jalur yang praktis dan efisien secara biaya Di mobilitas Level 4 Sebagai lingkungan lalu lintas dunia nyata Di Asia Tenggara yang sangat dinamis,” kata Prof. Duong.

Bersama lalu lintas yang padat, perilaku User jalan yang beragam, serta lingkungan perkotaan yang sangat dinamis, Asia Tenggara diakui menantang Untuk Ilmu Pengetahuan kendaraan otonom. Setidaknya, ada tiga hambatan utama, mulai kompleksitas sistem, tingginya biaya komputasi, serta Prestasi yang kurang andal Di luar lingkungan yang terkontrol.

Sebagai mengatasinya, VinFast, NVIDIA, dan Autobrains Membuat arsitektur modular yang menggabungkan integrasi kendaraan, komputasi berkinerja tinggi, serta Alat lunak Agentic AI.

Berbeda Bersama pendekatan end-to-end tradisional, Agentic AI milik Autobrains menggunakan agen AI khusus yang hanya aktif ketika dibutuhkan Bersama tugas mengemudi tertentu. Pendekatan ini memungkinkan kemampuan penalaran yang lebih tajam Untuk Kebugaran dunia nyata, kebutuhan komputasi yang lebih rendah, serta jalur Di otonomi kendaraan yang lebih skalabel dan efisien secara biaya.

Untuk VinFast, Inisiatif ini membuka jalan Sebagai Memperkenalkan kemampuan berkendara otonom tingkat lanjut Hingga pasar tanpa struktur biaya premium yang Di ini membatasi adopsi secara luas. NVIDIA DRIVE Hyperion Memberi fondasi Alat keras dan Alat lunak yang telah tervalidasi, Supaya Mengurangi pekerjaan integrasi yang biasanya dapat menambah waktu Pembaruan Inisiatif kendaraan otonom hingga bertahun-tahun.

CEO Autobrains, Igal Raichelgauz optimistis bahwa perwujudan kendaraan otonom Untuk skala besar membutuhkan perubahan paradigma, Bersama model end-to-end yang Lebihterus besar Di kemampuan penalaran real-time Di balik kemudi.

“Bersama NVIDIA dan VinFast, Autobrains Memperkenalkan Agentic Level 4 pertama, dirancang Sebagai menangani kompleksitas dunia nyata Untuk skala besar dan dikembangkan agar dapat diterapkan Di kendaraan produksi massal,” ujarnya.

Vice President of Automotive NVIDIA, Rishi Dhall menambahkan bahwa kendaraan berbasis Alat lunak menjadi pendorong utama transformasi industri Kendaraan Pribadi.

“Bersama membangun Inisiatif Level 4 VinFast Di atas NVIDIA DRIVE Hyperion dan Alat lunak kendaraan otonom Autobrains, VinFast dapat mempercepat Pembaruan kendaraan otonom yang aman dan andal, dirancang Sebagai beroperasi Untuk Kebugaran berkendara dunia nyata yang kompleks serta terus berkembang Bersama waktu Hingga waktu,” kata Rishi.

Seiring ekspansi Internasional yang Lagi digulirkan, VinFast melanjutkan Penanaman Modal Untuk Negeri Untuk Pembaruan kapabilitas Ilmu Pengetahuan dan ekosistem produknya Melewati kemitraan Bersama perusahaan-perusahaan terkemuka Di Untuk maupun luar negeri. Melewati pendekatan ini, perusahaan terus Memperbaiki Standar produk, Penghayatan User, serta akses Pada Ilmu Pengetahuan Kendaraan Listrik pintar Di pasar internasional.

(rea/rir)

Add

as a preferred
source on Google